データベース

• 開講時期: 2年次 前期

• 担当教員：山本 祐輔（名古屋市立大学 大学院データサイエンス研究科 准教授）

この資料は，名古屋市立大学データサイエンス学部において開講されている講義「データベース」用に作成されたものです．

この講義で学ぶこと，学ばないこと

本講義は，データサイエンスを学ぶ方を対象にしたデータベース講義です． 一般に，データベースの講義はデータベースを使ったシステムの研究・開発を志向する学生，つまりコンピュータサイエンスを専門とする学生に提供されるものです． しかし，本講義が想定している受講者はデータサイエンス学部の学生であり，その大半はデータ分析のためにデータベースを活用することが想定されます． そのため，本講義では一般的なデータベースの講義で教授する内容のうち，

• 関係データベースの設計

• 関係データベース用いたデータの検索・分析

を行う上で必要となる知識・スキルに焦点をしぼって授業を行います．

以下，本講義で学ぶこと，学ばないことです．

学ぶこと

• データベースの概念

• 関係データモデル

• SQL

• 実体関連モデル

• 正規化

• 索引づけ

学ばないこと

• 関係代数

• 関係論理

• データ格納方式

• 問い合わせ最適化

• トランザクション

• 障害回復

• NoSQL

授業計画とコンテンツ

	日時	トピック	講義ノート	スライド資料
1	04/13	データベースを使わない世界	Here	SpeakerDeck
2	04/20	データベースの概念	Here	SpeakerDeck
3	04/27	関係データモデル	Here	SpeakerDeck
4	05/11	SQL（1/3）	Here	SpeakerDeck
5	05/18	SQL（2/3）	Here	SpeakerDeck
6	05/25	SQL（3/3）	Here	SpeakerDeck
7	06/01	SQL演習 - レポート課題1	Here
8	06/08	実体関連モデル（1/3）	Here	SpeakerDeck
9	06/15	実体関連モデル（2/3）	Here	SpeakerDeck
10	06/22	実体関連モデル（3/3）	Here	SpeakerDeck
11	06/29	正規化（1/2）	Here	SpeakerDeck
12	07/06	正規化（2/2）	Here	SpeakerDeck
13	07/13	データベース設計演習 - レポート課題2	Here
14	07/20	索引づけ	Here	SpeakerDeck
15	07/27	発展的話題（NoSQL or Pandas入門）	Here	SpeakerDeck
16	08/03	期末試験

レポート課題

レポート課題1（SQL）

コチラのページで出題されているすべての課題を解きなさい． 解答期日，解答方法等については下記を参照すること．

• 設問数：26

• 成績評価における本課題の割合：20％（20点）

• 評価方法

  • Q1-Q6を全問正解した学生のみ，Q6以降を採点対象とします

  • Q7-Q25のSQLの実行結果をもとに，1問1点で採点します（最大20点）

• 解答〆切り：2026年6月14日 （日）23:59

• 備考：〆切り以降に提出された解答は，本人の責めに帰さない限り，別途受理します．

レポート課題2（データベース設計）

コチラのページで出題されているすべての課題を解きなさい． 解答期日，解答方法等については下記を参照すること．

• 設問数：4

• 成績評価における本課題の割合：20％（20点）

• 評価方法：提出物をもとに担当教員が採点します．配点は各設問に記載しています

• 解答〆切り：2026年7月26日 （日）23:59

• 解答作成方法

  • Teams経由で配布したWordテンプレートを使用すること（図はPowerPointやdrawioで作成したものをWordに貼り付けるのが楽かと思います）

  • 解答提出時にはWordファイルをPDFファイルに変換すること．またファイル名は学籍番号.pdfとすること

• 提出方法：Teams経由

• 備考

  • 読めないものは採点しません

  • 指定されたフォーマット（PDFファイル）以外で提出された場合は採点対象としません

  • 〆切り以降に提出された解答は，本人の責めに帰さない限り，別途受理します．