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Google Colab上でのSQLiteの使い方

Google Colab上でのSQLiteの使い方#

演習で用いるSQLiteは，関係データベースの管理システム（DBMS）の中でも環境構築がカンタンで軽量なDBMSである． SQLiteはWindows/Mac/LinuxどのOSでもインストールして利用することができるが， 本演習は環境構築の手間をできるだけ減らすために，Google Colaboratory（略称Google Colab）上でSQLiteを用いる．

Google Colaboratoryは，ブラウザ上で対話的にPythonを実行できるプログラミング環境である． インターネットとウェブブウザさえあればPythonが実行でき，自分のPC/Mac上に自前で環境構築を行う必要がない．

基本的な使い方#

使い方はカンタン． まず，Google Colabのウェブサイトを立ち上げよう． すると，以下のようなセルと呼ばれる空欄が表示されていると思うので，セルの中にPythonなどのコードを書く．

Google Colabのセル

コードを書き終わったら，実行ボタン（セルの横にある「再生ボタン」のようなもの）をクリックしよう． 書いたコードが正しければ，セルの下にコードの実行結果が表示される．

なお，Google Colab上でコードを実行するには，以下の2つの方法がある：

  • 「再生ボタン」をクリックする

  • コードが書かれたセルをクリックし，Shift + Enterキーを押す

SQL演習のための環境設定#

Google Colabは本来はPythonをブラウザ上で実行する環境であるが，Rなどの他の言語も実行することが可能である． また，データベースと接続しSQLの実行結果を表示させることもできる． この機能を用いて，本演習ではGoogle Colab上でSQLiteを用いる．

Google Colabの立ち上げボタン

Googleにログインした状態で演習ページ画面右上にある「ロケットボタン」の中にあるColabリンクをクリックすると，あなた用のGoogle Colaboratoyがブラウザ上で立ち上がり，演習ページと同様の内容がGoogle Colab上で表示される．

ページが表示されたら，演習用のデータベースやSQLiteの実行環境を準備するコードを実行しよう． 演習用ページの冒頭の方に，以下のような準備用のコードが書かれているはずである． 実行すれば演習用の環境が整う． ガンガンSQL文を書こう．

import os

# 演習で用いるデータのダウンロード
if not os.path.isfile('data/virtual_store.db'):
    os.makedirs('data', exist_ok=True)
    !wget -P data https://github.com/hontolab-courses/database-lecturenote/raw/main/content/exercise/data/virtual_store.db

!pip install jupysql

%load_ext sql
%config SqlMagic.feedback = 0
%sql sqlite:///data/virtual_store.db

SQL文の書き方 on Google Colab#

Google Colabでは，以下のようにセルの冒頭に%%sqlと書き，2行目以降にSQL文を書くとSQL文を実行することができる． 試しに演習用ページを開き，環境構築用コードを実行した後，以下のSQLを実行してみよう．

%%sql

SELECT * FROM receipt LIMIT 10;
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