# 参考文献

## 書籍
- 吉川正俊（著）. 2019. [IT Text データベースの基礎](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274223730/). オーム社.
- 北川博之（著）. 2020. [データベースシステム（改訂2版）](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274225161/). オーム社.
- 増永良文（著）. 2017. [リレーショナルデータベース入門（第3版）](https://www.saiensu.co.jp/search/?isbn=978-4-7819-1390-2&y=2017). サイエンス社.
- 本橋智光（著）. 2018. [前処理大全-データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9647-3). 技術評論社
- 加嵜長門, 田宮直人（著）. 2017. [ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=65863). マイナビ出版
- ゆずたそ, 渡部徹太郎, 伊藤徹郎（著）. 2021. [実践的データ基盤への処方箋](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12445-8). 技術評論社
- 尾花山和哉, 株式会社ホクソエム（編）. 2023.　[データ分析失敗事例集](https://www.kyoritsu-pub.co.jp/book/b10032587.html). 共立出版
- 結城浩著. 2024. [群論への第一歩: 集合、写像から準同型定理まで](https://www.sbcr.jp/product/4815621353/). SBクリエイティブ

## ウェブサイト
- [名古屋大学大学院情報学研究科 石川佳治先生の講義資料](https://www.db.is.i.nagoya-u.ac.jp/~ishikawa/lectures/db19/)
- [独立行政法人統計センター SSDSE（教育用標準データセット）](https://www.nstac.go.jp/use/literacy/ssdse/)
- [データサイエンティスト協会](https://www.datascientist.or.jp)スキル定義委員「[データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）](https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess/tree/master)」

## 謝辞
- [Jupyter Book](https://jupyterbook.org/en/stable/intro.html)
- [SQLite](https://www.sqlite.org/)
- [draw.io](https://app.diagrams.net/)